Значительный шаг сделала компания Google в области разработки игр. Ее сделано представление нового игрового двигателя, названного GameNGen. В основу разработки инновационного инструмента положены передовые нейронные модели, предназначенные для автоматического создания видеоигр.
Благодаря технологии искусственного интеллекта впервые запущен знаменитый шутер Doom, который разработан id Software. В этом использовались несколько генеративных нейронных сетей, знаменуя этим новые шаги в эволюции игровых технологий.
Инновации GameNGen и технологические возможности
GameNGen, который разработан коллективом, состоящим из нынешних и бывших сотрудников Google Research и Google DeepMind. Разработка является передовым игровым двигателем, способным создавать сложные и интерактивные сцены, обеспечивая высокое качество визуальных эффектов.
Уникальность GameNGen в том, что этот двигатель может воспроизводить игры, типа Doom, на основе изученных данных, генерируя при этом последовательности кадров, меняющихся в зависимости от взаимодействий игроков.
Игровой процесс GameNGen воспроизводит Doom с частотой 20 кадров в секунду. Это - впечатляющее достижение для генеративных моделей. Двигатель при этом сохраняется пиковое соотношение сигнал/шум на уровне 29,4, что является сравнимым с качеством сжатия JPEG с потерями.
Такие характеристики дают возможность говорить о GameNGen как о новом мощном инструменте, используемом в создании высококачественных игр.
Технологический процесс создания GameNGen
Создание GameNGen - это сложный процесс, включающий два основных этапа обучения нейронной модели:
- Первый этап - осуществлялись многочисленные игровые сессии в Doom с тщательной записью каждой. Данные ложились в основу для последующего осуществления обучения модели.
- Второй этап - в его ходе использовалась диффузионная модель, обучающаяся генерированию следующего кадра на основе последовательности предыдущих кадров и пользовательских команд.
GameNGen с нуля игру не создает. Им вместо этого воспроизводится игровой процесс, в основе которого то, что изучили во время тренировочных сессий. По этой причине GameNGen является мощным инструментом, который воспроизводит уже существующие игры. Он обладает возможностью эволюции и адаптации к действиям геймера.
Перспективы, проблемы и перспективы GameNGen
Несмотря на свою инновационность, GameNGen на ранних стадиях своего развития все же сталкивается с разными ограничениями. Значительный недостаток заключается в коротком промежутке памяти модели, составляющем немного более трех секунд. Отсюда ограничения возможностей для долгосрочного планирования и усложнение создания более сложных игровых сценариев.
Отмечаются и заметные различия, которые наблюдаются в поведении агента в тренировочных сессиях и реальных игроках. Такой факт оборачивается некоторыми несовершенствами в воспроизведении игровых ситуаций, а потому необходимы дальнейшие доработки модели.
Вопреки наличию некоторых ограничений новинки, разработчики уверены, что GameNGen в будущем имеет огромный потенциал.
